เบื้องหลังคำตอบของแชตบอต โค้ดที่ AI ช่วยเขียน และวิดีโอที่สร้างจากคำสั่งสั้น ๆ คือพลังประมวลผลที่มีต้นทุน บริษัทที่ทำให้พลังนั้นเข้าถึงได้ง่ายและคุ้มค่า จึงมีโอกาสกำหนดทิศทางของตลาด AI ไปพร้อมกับผู้สร้างโมเดล

Tenstorrent กำลังเดิมพันกับโอกาสนี้ หลังประกาศเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 ว่าระดมทุนรอบ Series E ได้ 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่งผลให้มูลค่าบริษัทหลังรับเงินลงทุนอยู่ที่ 6.2 พันล้านดอลลาร์ มากกว่าสองเท่าของระดับในเดือนธันวาคม 2024 ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มน้ำหนักให้บริษัทในฐานะผู้ท้าชิงที่น่าจับตาในตลาดชิป AI Reuters

คำถามต่อจากนี้คือ Tenstorrent จะเปลี่ยนเงินทุนก้อนใหญ่ให้กลายเป็นเหตุผลที่ลูกค้าเลือกใช้เทคโนโลยีของตนได้อย่างไร

เงินทุนใหม่เพื่อขยายการผลิตและธุรกิจทั่วโลก

การระดมทุนครั้งนี้นำโดย Trace Capital และ Innovation X พร้อมผู้ร่วมลงทุนทั้งรายใหม่และรายเดิม เช่น ARK Invest, Fidelity Management & Research Company, Morgan Stanley และ Sandisk ประกาศ Tenstorrent

บริษัทวางแผนนำเงินไปขยายการผลิตและติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ Galaxy พัฒนาเทคโนโลยีชิป AI และ CPU ตลอดจนขยายธุรกิจเชิงพาณิชย์ทั่วโลก เป้าหมายจึงครอบคลุมทั้งการพัฒนาเทคโนโลยีและการนำผลิตภัณฑ์ไปถึงมือลูกค้าในวงกว้าง ประกาศ Tether

ในเชิงธุรกิจ นี่คือช่วงที่ความสามารถด้านวิศวกรรมต้องเดินคู่กับความสามารถในการส่งมอบสินค้า การมีระบบที่ทำงานได้ดีต้องตามมาด้วยการผลิตที่สม่ำเสมอ การติดตั้งที่ราบรื่น และทีมสนับสนุนที่ช่วยให้ลูกค้าใช้งานต่อเนื่องได้

บุคคลสำคัญที่นำบริษัทผ่านโจทย์นี้คือ Jim Keller ซีอีโอผู้มีประสบการณ์ในโครงการชิปอย่าง AMD Zen, Apple A4/A5 และชิปขับขี่อัตโนมัติของ Tesla ประวัติของเขาทำให้ Tenstorrent มีผู้นำที่คุ้นเคยกับการออกแบบหน่วยประมวลผลและการทำงานในองค์กรเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ข้อมูลผู้บริหาร Tenstorrent

ใช้ความเปิดเป็นจุดขายในตลาดชิป

Tenstorrent เสนอผลิตภัณฑ์ตั้งแต่การ์ดประมวลผลและเวิร์กสเตชัน ไปจนถึงแร็กและระบบขนาดใหญ่ พร้อมธุรกิจให้สิทธิ์ใช้ทรัพย์สินทางปัญญาด้านชิป หรือ IP แก่บริษัทที่ต้องการออกแบบชิปของตนเอง โดยบริษัทระบุถึงลูกค้าด้านการออกแบบชิปอย่าง Samsung และ LG ประกาศ Tenstorrent

แนวทางนี้เปิดโอกาสให้บริษัทเข้าถึงลูกค้าที่มีความต้องการต่างกัน องค์กรที่อยากเริ่มใช้งานอาจเลือกซื้อระบบสำเร็จรูป ส่วนผู้พัฒนาชิปสามารถนำเทคโนโลยีไปเป็นองค์ประกอบของผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบเอง

อีกจุดสำคัญคือซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์ส ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือ TT-Metalium และ TT-NN ซึ่งบริษัทเผยแพร่บน GitHub ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 เครื่องมือเหล่านี้เปิดทางให้นักพัฒนาเข้าไปศึกษาและปรับแต่งการทำงานบนฮาร์ดแวร์ของ Tenstorrent ได้ โครงการ tt-metal

ด้านสถาปัตยกรรม บริษัทใช้เทคโนโลยี RISC-V ซึ่งควรเข้าใจว่าเป็น มาตรฐานเปิดของชุดคำสั่งที่เชื่อมระหว่างซอฟต์แวร์กับฮาร์ดแวร์ ผู้พัฒนาสามารถนำมาตรฐานนี้ไปสร้างชิปได้ทั้งแบบโอเพนซอร์สและเชิงพาณิชย์ จึงยังมีพื้นที่สำหรับธุรกิจขายสิทธิ์ใช้แบบชิปอยู่ในระบบนิเวศเดียวกัน Tenstorrent · RISC-V International

ในมุมการแข่งขัน ความยืดหยุ่นลักษณะนี้อาจดึงดูดองค์กรที่ต้องการควบคุมวิธีติดตั้งและปรับแต่ง AI ให้เหมาะกับงานของตน โดยเฉพาะเมื่อองค์กรมีทีมเทคนิคที่พร้อมพัฒนาระบบต่อยอด

Galaxy กับต้นทุนของการใช้ AI ทุกวัน

ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมยุทธศาสตร์นี้เข้ากับการใช้งานจริงคือ Galaxy เซิร์ฟเวอร์ AI ที่สามารถขยายเป็นระบบหลายเครื่องเพื่อรองรับงานอย่างการประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่และการสร้างวิดีโอ หนึ่งในงานสำคัญคือ inference หรือขั้นตอนที่นำโมเดลที่ฝึกแล้วมาใช้สร้างคำตอบและผลลัพธ์ให้ผู้ใช้ ข้อมูลผลิตภัณฑ์ Galaxy

ลองนึกถึงธุรกิจที่มีผู้ช่วย AI ตอบคำถามลูกค้าตลอดวัน ทุกคำตอบต้องใช้ทรัพยากรประมวลผล เมื่อจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้น สิ่งที่ธุรกิจต้องคำนึงถึงจึงรวมทั้งความเร็วในการตอบ ค่าไฟ ความสามารถในการรองรับงานพร้อมกัน และค่าใช้จ่ายในการดูแลระบบ

โอกาสของ Tenstorrent อยู่ที่การพิสูจน์ว่าแพลตฟอร์มของตนตอบโจทย์เหล่านี้ได้อย่างคุ้มค่า หากลูกค้าสามารถประมวลผลงานที่ต้องการได้ในต้นทุนรวมที่เหมาะสม พร้อมควบคุมระบบได้ตามต้องการ ก็จะมีเหตุผลทางธุรกิจที่ชัดเจนในการพิจารณาทางเลือกใหม่

บททดสอบในการแข่งขันกับ NVIDIA

การท้าชิงตลาดนี้ต้องผ่านโจทย์ด้านซอฟต์แวร์ด้วย NVIDIA มีแพลตฟอร์ม CUDA ซึ่งประกอบด้วยเครื่องมือพัฒนา คอมไพเลอร์ และไลบรารีสำหรับสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ GPU รวมถึงเครื่องมือช่วยตรวจสอบและปรับประสิทธิภาพโปรแกรม NVIDIA CUDA

สำหรับองค์กรที่สร้างระบบบนเครื่องมือเหล่านี้ การย้ายแพลตฟอร์มอาจมีต้นทุนในการปรับโค้ด ทดสอบความถูกต้อง และฝึกทีมงานเพิ่มเติม ดังนั้น ประสิทธิภาพของชิปต้องถูกประเมินควบคู่กับความง่ายในการนำไปใช้จริง

โจทย์ที่ Tenstorrent ต้องตอบจึงมีความเป็นรูปธรรมมาก ระบบรองรับโมเดลและงานที่ลูกค้าต้องการได้ดีเพียงใด ส่งมอบและขยายกำลังประมวลผลได้ตามแผนหรือไม่ และเมื่อรวมค่าฮาร์ดแวร์ พลังงาน ซอฟต์แวร์ และบุคลากรแล้ว ลูกค้าได้ความคุ้มค่ามากพอที่จะเลือกใช้ต่อหรือเปล่า

หากทำได้ ทางเลือกที่เพิ่มขึ้นอาจช่วยให้ผู้ซื้อมีอำนาจต่อรองและมีอิสระในการวางโครงสร้างพื้นฐาน AI มากขึ้น ขณะเดียวกัน ความสำเร็จของบริษัทจะต้องปรากฏผ่านระบบที่ส่งมอบได้และลูกค้าที่กลับมาใช้งานซ้ำ

เงินทุน 1.5 พันล้านดอลลาร์เปิดโอกาสให้ Tenstorrent เร่งพิสูจน์ตัวเอง จากนี้ สิ่งที่จะทำให้บริษัทมีที่ยืนระยะยาว คือการเปลี่ยนคำมั่นเรื่องทางเลือกให้กลายเป็นเทคโนโลยีที่ลูกค้าอยากซื้อ ใช้งานได้จริง และเลือกกลับมาซื้ออีกครั้ง